Webinaire Séance 3

Action SAD-2HN / December 2025 (80 Words, 1 Minutes)

Date: vendredi 16 janvier 2026, de 12h30 à 13h30.

Cette séance est consacrée à l’analyse des résultats de systèmes de recommandations de vidéos sur le Web.

Programme:

Analyse des recommandations YouTube - par Gilles Trédan (LAAS - Laboratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes, Toulouse) et Julien Figeac (CERTOP (UMR 5044)- Centre d’Etude et de Recherche Travail Organisation Pouvoir, Université de Toulouse II et Sciences Po Toulouse)

Résumé : Dans cet exposé, nous présenterons une série d’initiatives portant sur l’analyse de recommandations de vidéos YouTube. Ce jeu de données a été constitué à l’aide d’une “ferme à bots” (sock-puppet audit) qui émule des utilisateurs de Youtube et collecte les recommandations qui leurs sont proposées. Nous exploitons une collecte réalisée sur la page “News” de YouTube durant les 4 mois précédant l’élection présidentielle de 2022 (réprésentant 1.5 millions recommandations). Une première analyse révèle une étonnante corrélation entre la popularité des candidats dans les sondages et la fréquence à laquelle ils sont évoqués dans des vidéos prises au hasard. Ces résultats questionnent la transposition du principe d’équité des temps de parole sur les plateformes numériques. Ensuite, nous analyserons les contenus exposés et leurs producteurs. A travers plusieurs prismes (thèmes, types de producteurs, orientation politique), nous étudierons l’impact du contenu regardé sur les contenus recommandés afin de questionner l’influence du système de recommandation sur la construction du paysage médiatique. Enfin, nous reviendrons sur les difficultés que soulèvent à nos yeux ce type de démarche, tant en termes de développement instrumental que d’analyse.

Revoir la présentation (jusqu’au 16 février 2026): lien à venir